Ein AI-Pilot, der wirklich genutzt werden kann
Wir entwickeln und erproben einen AI-Pilot für einen konkreten Use Case: mit realen Daten, echten Nutzern. Der AI-Pilot setzt die definierten Kernfunktionen als erste echte, testbare Version um. Der AI-Pilot ist damit eine klare Bewertungsgrundlage für den nächsten Schritt.
Für wen ist der Pilot?
Sie haben einen konkreten Use Case identifiziert und wollen wissen, ob er in der Praxis funktioniert. Typische Situation:
- Ein vielversprechender Use Case ist klar, aber noch nicht validiert
- Bisherige Prototypen waren zu weit von der Realität entfernt
- Die Geschäftsführung braucht Evidenz vor der Investition in ein volles Deployment
- Reale Daten und reale Nutzer müssen einbezogen werden
- Die Frage ist nicht mehr 'ob AI', sondern 'funktioniert dieser Use Case?'
Der Production-Ready Pilot liefert eine testbare Lösung der Kernfunktionen, nicht eine Demo.
Was wir tun
Scope & Design (3–5 Tage)
- Definition des Use Case Scope (was ist drin, was nicht)
- Analyse der verfügbaren Daten und Datenqualität
- Technisches Architekturdesign
- Festlegung der Kernfunktionalitäten und Evaluierungskriterien ggf. inkl. Confidence Level (realistische KI-Toleranzwerte)
Entwicklung (2–4 Wochen)
- Aufbau des AI-Piloten mit passender Technologie und Architektur
- Integration mit relevanten, bereinigten Datenquellen und Systemen
- Iterative Entwicklung mit regelmäßigen Zwischenständen
- Testing mit realen Daten
Validierung (1 Woche)
- Test durch reale Nutzer im definierten Kontext (begrenzter Regelbetrieb)
- Sammlung von Feedback und Nutzungsdaten
- Bewertung der Ergebnisse gegen die definierten Evaluierungskriterien
- Dokumentation für Deployment-Entscheidung
Was Sie bekommen
Lauffähiger AI-Pilot
Eine erste echte und lauffähige, aber auf Kernfunktionen reduzierte Version, die von echten Nutzern getestet werden kann
Integration im definierten Scope
Anbindung an ausgewählte, relevante Datenquellen und Systeme
Begrenzter Regelbetrieb
Integrierter Testlauf im geschützten, aber realen Arbeitsumfeld
Validierungsergebnisse
Dokumentierte Ergebnisse des Nutzertests mit Bewertung der Evaluierungskriterien
Technische Systemübersicht
Technischer Steckbrief der Architektur, Datenflüsse, Abhängigkeiten und Skalierungsoptionen
Go/No-Go-Empfehlung
Strukturierte Grundlage für Entscheidungen und das weitere Vorgehen inkl. Aufwandsschätzung für Deployment; Erweiterungen auf größeren Funktionsumfang & weitere Datenquellen sind immer beauftragbar
Legal & Compliance Briefing
Erläuterung der typischerweise relevanten Datenschutz- und Compliance-Rahmenbedingungen (bei Bedarf)
Warum unser Pilot anders ist
Datenlage zuerst, dann Empfehlungen
Wir starten mit einer kritischen Analyse Ihrer tatsächlichen Daten- und Prozesslage, bevor wir Maßnahmen ableiten. Ehrlich, vertraulich und direkt, nicht als Verkaufsgespräch.
Erfahrung aus eigenen Produkten
Wir haben eigene AI-Produkte bis in Produktion gebracht, unsere Kunden reichen von KMUs bis zu einem Bundesministerium. Wir kennen den Weg vom Prototyp zur praxistauglichen Lösung.
Validierung, nicht Demonstration
Unser Ziel ist nicht, etwas Beeindruckendes zu zeigen. Sondern herauszufinden, ob der Use Case im Alltag mit dem AI-Pilot funktioniert.
Deployment-ready Architektur
Der AI-Pilot wird so gebaut, dass er nach erfolgreicher Validierung in Produktion überführt werden kann, ohne Neuanfang.
Regulatorik bei Bedarf mitgedacht
Grundlegende rechtliche Anforderungen fließen als Best Practices von Anfang an mit ein.
Rahmen
| Dauer | 3–6 Wochen |
| Scope | 1 konkreter Use Case |
| Aufwand Kundenseite | Datenzugang, Testnutzer, 1 Ansprechpartner |
| Ergebnis | Lauffähiger Pilot + Go/No-Go-Empfehlung |
| Preis | ab 25.000 € (Projektpauschale) |
Nächster Schritt in der Journey
Nach einem erfolgreichen Pilot ist das Ziel klar: Produktivbetrieb. Der typische nächste Schritt:
Einen Use Case, der bewiesen werden muss?
In einem Vorgespräch klären wir, ob Ihr Use Case reif für einen Pilot ist und wie wir ihn validieren.