AI kontinuierlich verbessern, im laufenden Betrieb
Wir optimieren bestehende AI-Systeme, stabilisieren die Performance und entwickeln sie weiter. Damit AI nicht nur einmal funktioniert, sondern dauerhaft Wirkung zeigt.
Für wen ist der Operations-Retainer?
Eure AI-Lösung ist live, aber der Go-Live ist nicht das Ende, sondern der Anfang. Typische Situation:
- Die Lösung läuft, aber die Performance schwankt
- Neue Anforderungen aus dem Business kommen schneller als das interne Team reagieren kann
- Modelle müssen regelmäßig nachtrainiert oder angepasst werden
- Datenquellen ändern sich, Integrationen müssen aktualisiert werden
- Regulatorische Anforderungen entwickeln sich weiter (AI Act, EU Data Act)
- Kein internes Team für den spezialisierten AI-Betrieb vorhanden
Der Operations-Retainer sorgt dafür, dass AI-Lösungen nicht veralten, sondern besser werden.
Was wir tun
Laufende Überwachung
- Performance-Monitoring der AI-Lösung
- Erkennung von Drift (Modell-Performance, Datenqualität)
- Proaktive Identifikation von Optimierungspotenzialen
- Regelmäßige Health-Checks
Kontinuierliche Optimierung
- Verbesserung der Modell-Genauigkeit und -Geschwindigkeit
- Anpassung an veränderte Datenquellen und Geschäftsprozesse
- Feintuning basierend auf Nutzerfeedback und Nutzungsdaten
- Performance-Benchmarking gegen definierte KPIs
Weiterentwicklung
- Umsetzung neuer Anforderungen aus dem Business
- Erweiterung um zusätzliche Funktionen oder Datenquellen
- Integration neuer Modelle oder Technologien
- Evaluierung und Einführung relevanter AI-Innovationen
Rechtliche Begleitung (bei Bedarf)
- Einordnung neuer regulatorischer Anforderungen (AI Act, EU Data Act)
- Bewertung von Änderungen auf Datenschutz und Compliance
- Unterstützung bei internen Audits und Reviews
- Aktualisierung der Compliance-Dokumentation
- SBOM-Analyse (Software Bill of Materials) und Prüfung verwendeter Softwarekomponenten auf Lizenzverletzungen
Was ihr bekommt
Performance-Report
Monatlicher Bericht zu Nutzung, Performance und Qualitätskennzahlen
Optimierungsmaßnahmen
Dokumentierte Verbesserungen mit messbarem Effekt
Verfügbarkeit & Reaktionszeiten
Definierte SLAs für Incidents und Anfragen
Review-Meeting
Regelmäßiger Austausch zu Status, Roadmap und neuen Anforderungen
Priorisierte Backlog-Pflege
Strukturierte Verwaltung von Verbesserungs- und Erweiterungswünschen
Compliance-Updates
Einordnung regulatorischer Änderungen, die eure Lösung betreffen (bei Bedarf)
Warum unser Operations-Retainer anders ist
Datenlage zuerst, dann Empfehlungen
Wir starten mit einer kritischen Analyse eurer tatsächlichen Daten- und Prozesslage, bevor wir Maßnahmen ableiten. Ehrlich, vertraulich und direkt, nicht als Verkaufsgespräch.
Schneller Einstieg
Wenn wir die Lösung gebaut haben, kennen wir sie bereits. Falls nicht, machen wir ein initiales Assessment. Beides funktioniert.
Erfahrung aus eigenen Produkten
Mit dem AI Hub und bee1 betreiben wir selbst AI-Systeme in Produktion. Diese Erfahrung fließt direkt in die Betreuung ein.
Regulatorik bei Bedarf abgedeckt
Unser Jurist kann laufend neue regulatorische Anforderungen bewerten. Ihr müsst nicht selbst verfolgen, ob der AI Act eure Lösung betrifft.
Proaktiv, nicht reaktiv
Wir warten nicht auf Incidents. Wir identifizieren Drift und Optimierungspotenziale, bevor sie zu Problemen werden.
Rahmen
| Modell | Monatlicher Retainer |
| Laufzeit | Mindestens 3 Monate, danach monatlich kündbar |
| Umfang | Basierend auf Lösungskomplexität und Anforderungen |
| Reporting | Monatlich (Standard) oder wöchentlich (Premium) |
| Preis | ab 4.000 €/Monat |
Nächster Schritt in der Journey
Der Operations-Retainer kann gestartet werden:
Nach einem AI Deployment Package
als nahtloser Übergang
Für bestehende AI-Lösungen
die nicht von beebucket Solutions gebaut wurden (nach einem initialen Assessment)
AI läuft, aber wer kümmert sich darum?
Wir klären gemeinsam, welches Retainer-Modell zu eurer Lösung und euren Anforderungen passt.