AI in Produktion bringen: stabil, integriert und freigegeben
Wir überführen validierte AI-Lösungen in den produktiven Betrieb. Mit vollständiger Integration, Monitoring und klarem Scope.
Für wen ist das Deployment Package?
Ihr habt einen validierten Pilot oder eine funktionierende Lösung und wollt sie jetzt für den gesamten Betrieb ausrollen. Typische Situation:
- Ein erfolgreicher Pilot wartet auf den Go-Live
- Die Lösung muss für mehr Nutzer, mehr Daten und mehr Last skaliert werden
- Integration in die bestehende IT-Landschaft ist notwendig
- Interne Freigabeprozesse (IT-Security, Datenschutz, Betriebsrat) müssen durchlaufen werden
- Operations-Teams brauchen Monitoring und Eskalationsprozesse
Das Deployment Package bringt AI aus dem Testbetrieb in den Alltag.
Was wir tun
Deployment-Planung (1–2 Wochen)
- Review der bestehenden Lösung (Pilot oder Prototyp)
- Definition des Zielzustands (Nutzer, Systeme, SLAs)
- Architektur-Review und Skalierungsplanung
- Abstimmung mit IT und Security
Produktionsreife Entwicklung (3–6 Wochen)
- Härtung der Lösung für Produktionsbetrieb
- Skalierung auf definierte Nutzerzahlen und Datenvolumen
- Aufbau von Monitoring und Alerting
- Automatisierte Tests und Qualitätssicherung
Rollout & Stabilisierung (2–3 Wochen)
- Schrittweiser Rollout (Pilotgruppe → gesamtes Team)
- Begleitung der ersten Produktionswochen
- Schulung der Nutzer und Administratoren
- Übergabe an internes Team oder Übergang in Operations-Retainer
Was ihr bekommt
Produktionsreife AI-Lösung
Skaliert, gehärtet und im operativen Einsatz
Vollständige Systemintegration
Nahtlose Einbettung in eure bestehende IT-Landschaft
Monitoring & Alerting
Echtzeit-Überwachung und automatische Benachrichtigung bei Auffälligkeiten
Nutzermanagement
Rollen, Berechtigungen und Zugriffskonzepte
Betriebshandbuch
Technische und organisatorische Dokumentation für den laufenden Betrieb
Schulungsunterlagen
Materialien für Endnutzer und Administratoren
Compliance-Dokumentation
Dokumentation für Datenschutz, IT-Security und interne Freigabeprozesse (bei Bedarf)
Warum unser Deployment anders ist
Datenlage zuerst, dann Empfehlungen
Wir starten mit einer kritischen Analyse eurer tatsächlichen Daten- und Prozesslage, bevor wir Maßnahmen ableiten. Ehrlich, vertraulich und direkt, nicht als Verkaufsgespräch.
Kein Neuanfang
Wenn wir den Pilot gebaut haben, kennen wir die Lösung in- und auswendig. Die Architektur ist bereits auf Skalierung vorbereitet.
Regulatorik bei Bedarf integriert
Unser Jurist kann den Freigabeprozess aktiv begleiten, von der Datenschutz-Folgenabschätzung bis zur Abstimmung mit dem Betriebsrat.
Stabilisierung inklusive
Die Stabilisierungsphase ist fester Bestandteil des Packages. Wir stellen sicher, dass alles läuft, und übergeben dann sauber.
Klarer Übergabepunkt
Am Ende des Deployments steht eine dokumentierte Übergabe an euer internes Team, inklusive Knowledge Transfer. Optional könnt ihr den Betrieb auch über unseren Operations-Retainer abdecken.
Rahmen
| Dauer | 6–12 Wochen |
| Scope | 1 AI-Lösung in Produktion |
| Aufwand Kundenseite | IT-Ansprechpartner, Systemzugang, Testnutzer, Freigabeprozess |
| Ergebnis | Produktionsreife Lösung im operativen Einsatz |
| Preis | ab 45.000 € (Projektpauschale) |
Nächster Schritt in der Journey
Nach dem Go-Live beginnt der laufende Betrieb. Der typische nächste Schritt:
Eine validierte Lösung, die in Produktion muss?
Wir klären gemeinsam, was für den Go-Live nötig ist: technisch und organisatorisch.